Другой пример этапа, который необходим почти в любом научном построении <как правило, на заключительной стадии анализа> - это выявление устойчивости найденного решения/рассматриваемой системы по отношению к различным существенным факторам, включая случайные и/или самопроизвольные изменения. Стандартные методы количественного анализа устойчивости широко применяются в технике, экологии, популяционной генетике, экономике и т.д., не говоря уже традиционных физических и математических системах и моделях. Даже в ситуациях, когда количественные критерии устойчивости сложно применять в силу трудностей определения и интерпретации некоторых количественных характеристик, что весьма характерно для гуманитарных наук, анализу устойчивости пусть даже в весьма неопределенном, почти филисофском смысле уделяют большое внимание, в частности, когда говорят о важности устойчивого развития общества и цивилизации <придавая устойчивости зачастую даже большую важность, чем увеличению скорости/темпа развития>.

Взаимосвязь многих важных результатов, схожих между собой, но относящихся к различным наукам, следует из того, что их обоснование вытекает из одних и тех же или весьма похожих моделей(!). Универсальна в этом смысле модель относительной инертности объектов как представления о том, что объекты взаимодействуют слабо (почти не взаимодействуют) или взаимодействуют редко/кратковременно. Например, таким способом можно объяснить свойства вещества в любых агрегатных состояниях, т.е. многие ("почти все") физико-химические явления - явления переноса (теплопроводность, электропроводность, звук, тепловое излучение и т.д.), фазовые переходы, химические превращения. Для объяснения этих свойств достаточны простейшие <количественно> однородные представления вещества набором частиц (моделью "идеального газа") свойства которых описывает набор нескольких характеристик, изменяемых в результате взаимодействий.

Универсальность модели относительной инертности объектов следует из близкодействующего характера физических взаимодействий - убывания силы взаимодействия с увеличением расстояния между объектами. Близкодействие предполагают все известные физические законы на молекулярном уровне организации и выше, следовательно, утверждение о близкодействующем характере взаимодействий относится не только к традиционным объектам физики, но и любым сложным физическим объектам, которые рассматривают другие науки. Похожие уравнения применяют в химии, популяционной генетике, теории иммунитета, социологии, экономике, демографии.

Применение этой модели или ее естественное развитие позволяет расширить описание на ситуации типа "объект и количественно однородная среда" <состоящая из тех же или других объектов>, которые характерны как для физики (например, частица во внешнем поле), так и широко за ее пределами (например, человек в обществе; человек и толпа).

Описательные науки (в частности, все гуманитарные науки и биология) и современная техника имеют дело со сложными объектами, для описания которых недостаточно какого-либо одного количественно однородного представления. Всесторонний анализ поведения сложных объектов не сводится к малому числу простых уравнений (как во многих известных случаях количественно однородного описания), что для многих сложных объектов следует из критической зависимости их свойств от множества различных составляющих. Например, для живого организма можно насчитать сотни и тысячи <выполняющих различные функции> составляющих (такие как белки и субстраты биохимических превращений), без которых его существование становится невозможно. Весьма многочисленны и те разнообразные необходимые детали, без которых невозможна работа современных технических устройств. Критическая зависимость от составляющих проявляется в том, что при отсутствии даже одной составляющей (детали) объект не может существовать (функционировать) как таковой или же для существования (функционирования) в прежнем качестве неизбежны существенные изменения (перестройки) его поведения (режима использования) и изменение соответствующих количественных характеристик. Критическая зависимость от составляющих означает, что поведение такого рода сложного объекта и полное описание этого поведения не может не зависеть от характеристик каждой из таких <необходимых>

			
			
			
	 многочисленных составляющих.

Но для многих таких сложных объектов характерна неполная воспроизводимость (или неполная предсказуемость) поведения, которая имеет столь же фундаментальный характер что и необходимость участия/взаимодействия множества различных составляющих. Причины, по которым сложные объекты имеет смысл рассматривать в качестве объектов с не полностью воспроизводимым (не полностью предсказуемым) поведением, оказываются весьма разнообразными. Например, для живых существ непредсказуемость/недетерминированность поведения является необходимым условием существования объекта. В других случаях непредсказуемость поведения следует из действия случайных факторов (в частности, недерминированности физического поведения на микроуровне), необходимости описывать широкий класс объектов как целое, допустимости отклонений в случае работы технических устройств и т.д.

Как следует из оценки информативности измерений количественных характеристик таких объектов (см. книжку), описание их поведения значительно упрощается (редуцируется). Детальный механизм взаимодействия составляющих не проявляется во многих важных отношениях, в частности, при основном для количественного описания представлении зависимости двух величин в виде функции. Уже при относительно небольшом характерном значении невоспроизводимости порядка 1: (т.е. в случае, когда нет смысла различать между собой более 100 значений измеряемых величин) детали взаимодействия составляющих не проявляются при наблюдении поведения сложного объекта и все его основные свойства определяет весьма ограниченный набор типовых свойств, одинаковых для широкого класса объектов и являющейся следствием их сходства - качественной однородности. далее 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124